[How to] การเขียน Readme.md สำหรับการทำ Document ของ Software Open source

เนื่องจากได้มีโอกาสไปฝึกงานที่บริษัท Data Wow Co., Ltd. บริษัทที่ CEO โคตรจะป๋าและเปย์หนักมากที่สุดเท่าที่เคยเจอมา(ก็เคยทำบริษัทเดียว) เลยได้เริ่มต้นลองเขียนเว็บด้วย Ruby On Rails (ROR) เป็นครั้งแรก แล้วก็พบว่ามันเป็นอะไรที่เจ๋งมาก! เจ๋งยังไง? อะยกตัวอย่างเช่น ชื่อคราสจะตั้งชื่อมั่วซั่วไม่ได้ เติม s, es ผิดที เจ้านี่ก็จะ งง! (ห๊าาาา) ใช่แล้ว ฟังไม่ผิด ROR จะใส่ใจกับการเติม s, es มาก เพราะถ้าเราเขียนถูกแล้วล่ะก็ Rails จะสามารถลิ้งค์ความสัมพันธ์ระหว่างคลาสให้เราได้แบบออโต้ อย่างกับเวทมนต์ยังไงอย่างงั้น

[Part I] เขียนเว็บง่าย ๆ จากศูนย์ด้วย Ruby On Rails ? — Let’s be on Rails

สำหรับคนที่ทำงานด้านการพัฒนา software คงพอจะรู้กันว่าปัญหา dependency management เป็นปัญหาที่เราต้องเจอกันบ่อยและเปลืองเวลาในการจัดการมากๆ เริ่มตั้งแต่การติดตั้ง development environment เพื่อใช้พัฒนาซอฟต์แวร์บนเครื่องตัวเอง บนเครื่องอื่นๆ ของสมาชิกในทีม ไปจนถึงการนำไปติดตั้งเพื่อใช้งานจริงบน production environment

ทำให้งาน Data Science ง่ายขึ้นด้วย (Nvidia) Docker!

RetinaNet is a deep learning model developed by Facebook which works very well on various object detections. One obstacle I faced when using the model was when I would like to try to save model only when validation accuracy improved. However, RetinaNet’s default setting will not be able to see the validation accuracy and result in an error. It turns out it was an easy simple line of code but took quite a while to figure out.

Tracking Validation Loss and Accuracy on RetinaNet

MVC MVC ? MVC ??? แน่นอน! เชื่อว่าหลาย ๆ คนถ้าหากเคยเรียน Software Patterns จาก CS หรือ CE มาจะต้องรู้จักกับคำนี้หรือคุ้นหูกันบ้างแหละ (คืนอาจารย์ไปหมดแล้ว!) ลืมไปแล้วไม่เป็นไร เพราะวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ MVC กัน!

[Part II] เขียนเว็บง่าย ๆ จากศูนย์ด้วย Ruby On Rails ? — MVC is easy!

ใครที่อยู่ในสายงาน Data Science น่าจะเคยเจอปัญหาเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลและการทดลองกันมาบ้างไม่มากก็น้อย โดยระดับความ “พัง” ของปัญหาที่ว่าก็มีหลากหลายตามแต่บุญแต่กรรมของแต่ละคน ในที่นี้ก็พอจะยกตัวอย่าง case ยอดนิยมได้

จัดการ Data Science Process ง่ายๆด้วย Data Science Version Control (DVC)

Continuing from our [previous article](https://datawow.io/blogs/introduction-to-mongodb-pymongo) on PyMongo, here we present a relatively more advanced commands that we often use. In addition to CRUD commands, we also mention how to do bulk operations and database backup.

More PyMongo Commands

At Data Wow, we use MongoDB to store the metadata of our images (which are used to train our CNN models). Some of us may have never used NoSQL before (like myself, two months ago), so I hope this blog post will get you started!

Introduction to MongoDB & PyMongo

The concept of multi-GPU model on Keras divide the input’s model and the model into each GPU then use the CPU to combine the result from each GPU into one model.

Multi-GPU Model Keras

เมื่อต้องมีการแก้ไข database ควรมีการสำรองข้อมูลเก็บไว้ เผื่อในกรณีฉุกเฉินที่ไม่สามารถกู้คืนข้อมูลได้ โดยการสำรองข้อมูลเก็บไว้นั้นก็ควรจะเป็นข้อมูลที่อัพเดทที่สุดและไม่ควรต้องมีการมานั่ง manually back up เอง เราจึงขอเสนอวิธีการสำรองข้อมูลด้วยการใช้ crontab ซึ่งจะช่วยอำนวยความสะดวกสบายในการสำรองข้อมูลอย่าง automatically ตามความถี่ที่เราต้องการ

Data Wow blog

Contact us